L’innovation technologique s’invite dans le football congolais. Un jeune enseignant du Nord-Kivu, Kayamba Monga Jonas, a développé une intelligence artificielle baptisée MongaFoot-IA, destinée à l’analyse et au suivi des matchs de football à partir de données statistiques fiables.
Assistant 2 à l’Institut Supérieur du Bassin du Nil (ISBN), à Beni, le concepteur de cet outil numérique ambitionne de rendre l’analyse footballistique accessible au grand public. Dans sa version actuelle, MongaFoot-IA est entièrement gratuite et dédiée à la Coupe d’Afrique des Nations (CAN) 2025.
Une IA au service de l’analyse sportive
À l’ère du football moderne dominé par les données, MongaFoot-IA se positionne comme une solution innovante d’aide à la décision. L’outil s’adresse aussi bien aux passionnés du ballon rond qu’aux analystes sportifs et amateurs de statistiques, en proposant une lecture objective et rationnelle des rencontres.
Concrètement, cette intelligence artificielle analyse les performances des équipes à partir de données réelles et calcule notamment :
les buts attendus (Expected Goals – xG),
les probabilités de victoire, de match nul ou de défaite,
les scores les plus probables,
un indice de confiance évaluant la fiabilité de chaque prédiction.
Chaque analyse est accompagnée d’une interprétation claire, facilitant la compréhension des résultats par les utilisateurs.
Un système d’apprentissage évolutif
L’un des principaux atouts de MongaFoot-IA réside dans son apprentissage progressif. Après chaque rencontre, les résultats réels sont intégrés au système afin d’améliorer la précision des prédictions futures. Un indicateur de fiabilité permet d’évaluer les performances globales de l’outil et son taux de réussite.
CAN 2025 : une version gratuite, une version professionnelle en option
Pour la CAN 2025, MongaFoot-IA est accessible gratuitement, permettant aux utilisateurs de suivre la compétition à travers des analyses statistiques avancées sans aucun coût.
Par ailleurs, une version professionnelle, plus complète et payante, est disponible pour la prédiction et l’analyse des matchs disputés dans les championnats et compétitions du monde entier, avec davantage de données et des fonctionnalités élargies.
Un projet académique et africain
Fruit d’un travail académique et scientifique, MongaFoot-IA illustre le potentiel de l’innovation africaine dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée au sport. À travers ce projet, son concepteur démontre que les compétences locales peuvent produire des solutions intelligentes, rigoureuses et compétitives à l’échelle internationale.
Plus qu’un simple outil de prédiction, MongaFoot-IA se veut un assistant d’aide à la décision, fondé sur la modélisation mathématique et l’analyse statistique, offrant une nouvelle manière de comprendre le football à l’ère des données.
Juvenal Bulemo